数据中台参考：实战岀真知，践行数据中台新范式

一个事物的数据化程度越高，人们对这个事物的解读、解构、判断、分析、复制、预测的能力就越强。比如，一个苹果如 何用数据的方式呈现出来?我们可以把苹果量化分解成一系列数据指标，如大小、重量、含糖度、成熟度、软硬度，甚至 含量成分的比例等。现在，随着科学对世界的不断探索，人们越来越相信，万事万物皆可以用数据的方式呈现出来。也就 是说，一切皆可量化。

数字化转型下，数据中台概念应运而生。数据中台面向全域数据资产化，能够帮助企业聚合内外部数据，支持生产、研 发、营销、管理等多场景的数据高效应用，最终提升企业智能决策水平和业务创新。

数据资产是数据中台的核心，“存”、“通”、“治”、“用”是完成原始数据的处理加工、资产化建设必要路径。 “存”，指业务产生的数据统一存放，形成最原始的数据资源; “通”，即对数据资源汇聚、开发，形成可供给业务使用 的数据资产; “用”，即可构建符合业务需要的服务，并嵌入系统应用中供业务使用; “治”处于“存”、“通”、“用” 三者之中，通过“治”定义数据的标准、监督数据的质量、把控数据的安全，是数据中台的核心环节。 通过存、通、治、 用往复循环，践行业务数据化、数据资产化、资产服务化再到服务业务化的数据价值闭环，让企业的数据持续用起来，这就是数据中台。

随着5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据将对企业未来发展产生深远的影响。数据应用场景不断被释放，数据源越 发丰富，数据量快速攀升，数据真正进入爆炸式增长及价值的扩大化阶段，如何管好数据，用好数据，以数据中台为代表 的数据应用基础设施将成为推动数据价值流通的关键。

本刊聚焦数据中台与数据应用视角，总结与汇聚数据应用实战专家经验、技术创新、优秀案例、趋势洞察等内容，为各界 数据人提供数据中台建设与数据应用新思路。