2023中国内容发现与管理行业白皮书

随着数字化程度的快速提高和智能技术的迅速发展，内容发现(AIDC)与内容生成(AIGC)逐渐发展为内容产业的重要方向和应对国家 安全、社会治理、经济发展等数字化挑战的重要手段。政策强化对互联网内容监管、AIGC丰富内容生成、应用场景不断拓宽、多/跨模态 AI技术加速迭代等，都为内容发现与管理的产业化和成长性提供了强劲的驱动力。预计未来五年内容发现与管理产业规模将超700亿元人 民币，年均复合增长率高达40.8%。

近期OpenAI推出的ChatGPT已初步验证大规模预训练模型对内容处理的有效性，内容智能处理的技术能力出现了质变和突破，解决了过 去算法模型使用门槛高、训练成本高、使用场景窄和不能满足内容场景灵活多变、高精度、高质量等需求的痛点。内容发现与管理行业在 国内仍处于起步阶段，主要是借助人工智能等技术手段高效率发现、分析、处置内容，包括了舆情监测、内容检索、情报搜寻、内容风控、 媒资管理和内容营销等子领域，行业潜力爆发则主要依赖于AI技术的突破和创新。

从内容发现与管理行业的市场格局来看，国内产业玩家类型多元，专注不同细分赛道，在长期研发和行业经验积累的基础之上占据大量客 户资源和数据资源。业内各厂商的服务对象覆盖泛娱乐、金融、消费、政府等多个行业，其中阿里云、百度智能云、人民中科等作为代表， 依托AI大模型技术、模型工程化能力以及行业知识，分别在内容识别、内容风控、跨模态模型等方向取得重要进展，提供内容丰富、技术 领先的内容发现与管理服务。《白皮书》指出，未来中国内容发现与管理服务商的成功离不开长期的行业积累、AI技术研发、垂直服务能 力和优质的客户资源。

海外大型互联网公司基本都在其云板块中孵化内容发现与管理业务，作为AI技术提升应用体验的重要方向;而海外创业型互联网公司则以 AI技术为核心，将内容发现与管理作为大模型应用的探索。海外的Google，Hive AI，AnyClip等均是有代表性的内容发现与管理企业，其 技术路线和商业模式对国内企业均具有一定的借鉴意义。

本白皮书通过梳理梳理内容的发现与管理，深入分析产业现状、应用场景、客群需求、市场规模、增长趋势以及竞争格局，为国内相关企 业把握市场机遇提供重要参考。白皮书第一章分析了AI技术对内容发现与管理行业的变革、产业链、主要客群特征、需求偏好、行业痛点 和关键解决方案，重点分析了内容发现与管理行业的市场规模与发展趋势。第二章明确了中国内容发现与管理产业及细分领域的竞争格局， 并重点分析了市场竞争现状和关键成功因素。第三章主要介绍了海外内容发现与管理行业的发展历程和竞争格局，并深度分析了三家具有 代表性的海外内容发现与管理企业，总结其技术优势与盈利模式，为国内相关企业提供参考。