2020爱分析·知识图谱厂商全景报告

数字经济浪潮来袭，知识图谱赋能数字化转型

随着数字经济浪潮的席卷以及企业信息化建设的完善，各行各业都在拥抱数字化，利用新兴技术赋能企业数字化转型。其中，数据作为数字经济时代重要的生产资料，对数据的挖掘能力成为数字化转型成功的基石。

在快速增长的数据中，非结构化数据占比已达80%，这些非结构化数据中涵盖了更为广泛和更有价值的信息，但数据量大、数据格式多样、结构不标准且复杂等问题使得非结构化数据的处理门槛非常高。知识图谱提供了一种从海量非结构化数据中抽取结构化知识，并利用图分析进行关联关系挖掘的重要技术手段，可以洞察“肉眼”无法发现的关系和逻辑，支撑最终的业务决策。

作为人工智能的基石，知识图谱将不同知识之间进行关联形成网状知识结构，其本质是在构建行业或领域内的知识，将知识赋予给机器，在实际的业务环节中运用，从而产生更大的价值。

因此，凡是涉及到大量知识且需要挖掘关系的业务场景均可以利用知识图谱，例如银行的风控与营销、公安的刑侦与经侦、品牌商的门店运营与营销等。目前，受信息化建设水平、数字化转型进度等因素的影响，知识图谱在各个行业内的渗透率有所差异，金融、政务与公共服务等行业渗透较快，医疗与医药、零售等行业渗透较慢。

爱分析认为，在企业数字化转型的道路上，知识图谱将起到关键性的作用，未来，知识图谱在应用场景上将表现出以下四大趋势：

· 企业级知识图谱平台将是未来的建设重点。知识图谱的搭建模式有两种：第一种是从具体业务痛点出发，为企业某业务部门搭建一套知识图谱，迅速解决业务上的问题，不同业务场景可能会选择不同知识图谱厂商；另一种是从全局考虑，选择一家知识图谱厂商，搭建全公司级别的知识图谱平台，先从简单业务开始，逐渐拓展至复杂业务，最终实现不同业务场景之间的数据打通和关联。从全局考虑，全公司级别的知识图谱平台将是未来的发展趋势，但全公司级别的知识图谱平台建设周期较长，在项目周期规划、知识图谱厂商选择、平台灵活性等方面需格外注意。

· 知识图谱在各行业的渗透度将不断提升。随着技术成熟度的提高以及行业对知识图谱认可度的增加，知识图谱在行业内的渗透度将提高，特别是在医疗与医药、能源等知识密集型行业，知识图谱将发挥巨大价值。某跨国药企基层市场数字化经理表示，跨国药企对知识图谱技术抱有积极态度，基于知识图谱搭建知识问答平台，可以精准地为医生推送内容，帮助医生合理用药、正确治疗。

· 金融行业仍将是知识图谱渗透较快的行业。在应用场景上，除了常见的营销、风控以外，还将拓展至市场监管、智能投研等；行业主体也将从银行、保险延伸至证券、基金等。某证券公司金融科技部总经理表示，不论是为零售客户提供投资决策辅助和风险提示，还是机构客户的内部投顾，知识图谱技术几乎可以应用在证券公司的所有业务上。

· 智慧城市的建设中知识图谱将起到重要支撑作用。智慧城市包含民生服务、城市治理、产业经济等，知识图谱作为全局知识库，可以将城市生活数据和城市管理数据进行关联分析和挖掘，作为上层智能搜索、智能问答、智能推荐等应用的基础，赋能智慧城市的方方面面，让城市更加“聪明”。

知识图谱全场景地图

爱分析基于对国内知识图谱厂商的调研，准确定义了23个知识图谱技术的应用场景，涵盖金融、政府与公共服务、医疗与医药、能源与工业、电信、零售等六大行业，同时遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。