通用大模型市场当前虽入局者众多,但终局将高度集中,未来将由5-6家厂商主导;应用层厂商 及甲方企业应着眼终局,从大算力、巨量数据集、端到端 AI 工程化能力以及应用生态伙伴等维 度综合考虑,慎重选择合作伙伴。
中大型企业虽倾向于大模型的私有化部署,但由于中美博弈下 GPU 算力资源紧张且短期无法有 效解决、C 端应用受多重制约,使得国内行业大模型与通用大模型发展并驾齐驱。未来,行业大 模型市场整体百花齐放,但垂直领域仍将头部集中。
AIGC应用层面,能源、金融、传媒、营销、数字办公等行业走在前列,甲方AIGC落地面临路径 选择、法律法规及内容安全等多重挑战,目前落地价值主要以价值增强和效率提升为主。
ToB市场,底层平台收费将是整个AIGC生态中最主要、最稳定收费模式,产业发展中后期, 按产出内容付费、订阅式付费等结果性付费模式占比将持续增加。 ToC市场的成功的关键是寻找到有足够用户粘性和智能化痛点的场景,ChatGPT、Midjourney 拉高了用户对于通用人工智能产品的预期,使得 C 端产品的订阅收费,短期内难度更高。未 来,C 端可能出现免费模式,也可能在某些场景中,形成超级入口级软件或硬件。
行业大模型市场,甲方企业需要端到端的AI服务能力,甚至希望能够直接应用具有大模型能力 的 SaaS 服务,实现自大模型到上层应用软件的一体化集成,以降低大模型应用门槛。这要求 行业大模型厂商不仅具备 AI 核心技术,还需要有 AI 工程化能力、深刻行业 Know-how。
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