隐私计算技术金融应用研究报告

本报告通过对隐私计算技术的研究及应用场景的探索，能够 对隐私计算在金融行业的应用提供参考和指导。对隐私计算多方 合作模式的研究，能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法 规及政策的前提下，进行顺畅高效的数据合作，解决“信息隐私” 和“数据孤岛”问题，达成合作共赢。本报告围绕隐私计算，展 开政策法规、标准、技术、场景调研，对应用场景进行探索实验，形成解决方案，并发布技术研究报告。

本报告一共分为五章，组织结构如下:

第一章是整体概况，介绍了本报告的研究内容与意义。

第二章介绍了隐私计算的关键技术、隐私计算与其他前沿技 术的结合以及隐私计算技术的对比总结。

第三章是金融行业隐私计算背景，介绍了与隐私计算相关的 政策、法律法规及标准。

第四章列举了金融行业隐私计算的应用场景与案例实践，涉 及风控、营销、运营、匿踪查询、供应链金融、反洗钱等诸多业 务领域。

第五章分析了金融行业推进隐私计算发展所面临的风险与 挑战，并从行业政策、标准化、技术发展和产业发展的角度提出 了相关建议。