久谦135页ChatGPT纪要分享报告

1、ChatGPT 是社会发展的必然结果，2030 年数字化劳动力市场规模可达 1.73 万亿元

1. a  ChatGPT 催生路径 = 社会问题 + 技术迭代
   1. i  2008 年全球金融危机 -> 云计算产业 -> 人工智能
   2. ii  2020 年全球疫情 -> 经济压力 -> 企业降本增效 -> 加快数字劳动力发展(文字工作者、方案策划师、程序员等) -> NLP 技术赋能
2. b  ChatGPT 技术路径 = Transformer 结构 -> 1,750 亿参数 + 巨大算力 + 单一模型 +文字问答

i 冷启动监督策略模型:Transformer -> GPT -> GPT2 -> GPT3 -> ChatGPT
ii 训练回报模型:机器学习 -> 人类训练师 + 人工智能助手 -> 结果以质量排序 iii 使用强化学习策略:随机指令 + 初始化 PPO 模型参数 -> 更新模型

中短期内 ChatGPT 对产业生态不会带来实质性的颠覆，产业链参与者仍有机会

a 技术痛点: 新数据不友好 + 预训练模型(数据集积累仅截至 2021 年) i 新数据:未能建立和实时信息的连接
ii 预训练模型:如何保持实时更新
iii 产品体验:未达到理想状态(未必能超越垂直类产品)

b 商业痛点:不开源 + 商业模式不清晰 + 运营成本高
i ToC->ToB(微软 -> 应用在Office中)
ii 潜在广告收入少 -> 短期内无法替代搜索引擎 = 俱进且并存 iii 开发成本 + 企业使用成本

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