在过去的两年里我们一直专注于交付 GPT-4,首先是重建我们的整个训练堆 栈,实际训练 模型,然后看看它能做什么,试图找出它的能力和风险并与合作 伙伴合作,以便在真实世界的 场景中测试它,真正调整它的行为,优化模型使 其可用。
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