人工智能行业系列深度报告：计算机视觉行业框架，AI之眼，初启商业飞轮

本篇报告主要解答了:计算机视觉技术发展如何?国内外差距如何?AI企业商业模式有哪些?是否可行?各领域、各模式有哪些企业做的比较好?AI 企业如何实现正向盈利?如何评价AI企业?

计算机视觉发展处于什么阶段?人工智能已迎来最好的发展时代，计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉，是人工智能技术层中应用最为广泛 市场占比最高的核心技术。学术领域，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导，国内商汤、百度 集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面 商业化黎明前，主要受限于算力、数据、时间等生产要素，而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应，快速实现从1到N。

AI企业的商业模式是否可行?目前国内计算机视觉领域企业主要有三种商业模式:AIaaS、软硬件一体化产品、垂直行业解决方案。我们认为 AIaaS模式适合当下各行业AI渗透较低的商业环境;软硬件一体化是未来发展趋势，但目前需求尚未爆发;垂直行业解决方案中纯软件标准化产品适用 于长尾场景少、需求较为单一行业，面向更多元场景的垂直细分行业则更需要一站式行业解决方案。目前众多行业AI应用需求尚未完全爆发，因此我 们认为当下商业化阶段首要目标是降低AI使用门槛，实现低价和技术通用性，加速AI在各行业渗透，需要AI企业重点发展AIaaS模式培养用户习惯， 打造垂直细分行业标杆引领市场拓展。

企业如何实现正向盈利?虹软科技已实现正向盈利，格灵深瞳2022年归母净利润已正向盈利，其余企业尚处于亏损阶段。深度对比分析各公司商业 模式、财务状况、人效比、客户结构、现金流状况，我们认为实现正向盈利的关键在于开源(商业模式)节流(成本及费用控制)。商业模式中， AIaaS供应商需要具备强技术能力支撑和规模效应，软硬件一体化产品最好由软硬件企业合作共同研发设计提供，垂直行业解决方案中标准化产品供应 商需要具备规模效应、一站式解决方案供应商拥有细分赛道先发优势将保持领先。成本端，占比最大的为硬件成本(占收入比约3%-49%)，其次是第 三方外包服务(占收入比约2%-26%)，人力成本及算力成本较少，因此成本控制主要依托企业规模效应;费用端，研发费用占比最高(占收入比约 29%-66%)，主要为研发技术人员薪酬(费用占比约20%-78% )，研发费用管控主要导向研发团队规模扩张及薪酬控制，管理费用管控依托规模效应， 销售费用管控依托企业加深产品能力，助力市场拓展及提升客户生命周期价值。

如何评价AI企业?关注行业与各公司技术突破;关注企业商业模式的变化与发展，是否具备规模效应，是否在细分赛道具备先发优势;关注企业 商业化、客户拓展的速度;关注企业投入产出效果，AI企业投入主要包括算力基础设施建设和人员工资，因此重点关注人效比;关注企业毛利率、研 发费用率、资金状况，毛利率反应收入质量，研发费用率是企业可持续发展的关键，资金状况则是AI创业企业是否能够生存的重要因素。