2023年AIGC应用与实践展望报告

缘起于GC，而归于AI， AIGC的关键是AI突破了人类生产“内容”的特权

目前广受热议的“AIGC”实际是对此次AI技术变革的一种描述概念，即AI(或者说以硅为基本构成的计算机)具备了人类社会中“内容生成概念”的能力，而不 是随意生成人类社会共识下无法理解的文字语句、图片、人像、视频等等。

AIGC概念具备狭义和广义区别，狭义概念更强调内容属性，广义概念强调AI的技术属性:

狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式(Synthetic Media)，和人类生成内容方式对比，例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产;

广义的概念则突出生成式AI(Generative AI)的概念，即如何通过生成式AI的技术思路解决以往决策式AI难以完成的问题，尤其在数据或者内容生成上实现 “质的突破”。随着生 成式对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)等的演进及迭代，生成式AI可以延展到流程、策略、代码、蛋白质结构等多种形式，即意味着凡是可以使用数字内容形 式的产业，生成式AI均可以涉及。此次报告在广义的概念下进行讨论。