2022年中国AI+金融行业发展研究报告

金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融 机构不断投入预算采购前沿科技，改善传统作业模式，提升金融业务运营水平。AI+金融作为 优化金融业务场景的应用技术工具，主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层，精细 化解决具体场景的业务数字化诉求。总体而言，AI+金融在金融机构的内生需求、资本持续投 入、政策不断扶持的驱动下，获得较为长足广阔的发展空间。

本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、 自然语言处理五种类型，将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、 精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型，探讨每一技术类型产品所 适用业务场景、业务价值、市场空间，对比各类技术产品在金融领域的应用情况，给出金融 机构对AI+金融产品重要评价维度，为读者提供产品价值参考。

本报告主要讨论金融科技子公司、AI企业、智能硬件企业、互联网大厂四类AI+金融业内玩家。 金融科技子公司背靠母公司业务与数据资源，通常通过资源集成者、任务分包者的角色参与产 业链中上游;AI企业通常生产自技术层到应用层的一体化金融解决方案，以垂直细分场景的算 法优势见长;智能硬件企业基于已有的端侧硬件产品，逐步研发配套AI+金融软件;互联网大 厂凭借品牌效应与互联网产业业务经验，开拓金融领域的业务与生态合作。

市场竞争方面，头部金融科技子公司与AI企业在抢夺头部金融机构时将面临更为激烈的竞争， 腰尾部金融科技子公司联手AI企业占领市场;市场挑战方面，数据安全、算法黑箱、产品公平 公正等问题仍然存在，需从用户数据授权、算法稳定性攻克、防止大数据杀熟等方面入手，推 进AI+金融产业健康有序发展;市场机遇方面，结合自然语言处理技术的金融精准营销应用将 收获更多的市场关注，多模态虚拟数字人为员工培训、客户服务等场景提供多元服务可能性。