未来五年计算芯片国产化市场空间超过 500 亿美元。根据中金测算,2019 年中 国服务器计算芯片市场规模约 60 亿美金,约占全球市场的 24%,未来五年有望 保持 20% CAGR 快速增长,达到 146 亿美金。目前,我国服务器计算芯片几乎均 需从 Intel/AMD/NVIDIA 等企业进口,是半导体国产化的主要空白点之一。我们预 计,未来五年计算芯片国产化市场空间合计超过 500 亿美元,进口替代空间广阔。
异构计算借力云计算快速发展,计算芯片进口替代空间进一步打开。我们看到, 随着人工智能、科学计算等新兴需求的迅猛增长,算力正在从满足多任务的通用 芯片,向单一任务的多种专用芯片发展,异构计算成为重要趋势。云计算实现了 算力的集中采购、集中管理、动态调配,大幅提高了异构计算的投入产出比(ROI)。 近年来,在云计算蓬勃发展的同时,异构计算市场也乘风得到了长足的发展。对 芯片设计企业而言,过去进入服务器计算芯片市场只有通过有竞争力的 X86 CPU, 而现在 GPU/FPGA/AI 芯片/各类架构 CPU 等多种计算芯片均在服务器中得到广泛 应用,服务器计算芯片市场进入壁垒大幅降低,为创业企业提供了发展机遇。
国产 CPU 的三条替代路径:X86/ARM/RISC-V。架构是 CPU 设计最底层的核心技 术。目前存在:1)以 Intel/AMD 产品为代表的 X86 架构,拥有较为完善的生态, 可以无缝运行 Windows、Linux 等主流操作系统。国内,搭载海光(AMD 与曙光 的合资公司)芯片的服务器已经规模性进入运营商集采。上海兆芯的 PC 处理器 也得到商用。2)ARM 架构芯片成熟,但软件生态有待培育。华为海思和天津飞 腾(中国长城控股 32%)是目前主要供应商。3)RISC-V 是较新的精简指令集, 适用于物联网等分散化应用,阿里平头哥基于该架构推出了面向 AIoT 应用的玄 铁 IP。建议关注中科曙光(未覆盖)、中国长城(未覆盖)、华为(未上市)、阿 里(互联网组覆盖),以及计算产业链上的浪潮、联想等公司。
国产 AI 芯片的进口替代机会,从云端 AI 芯片和智能驾驶芯片开始。据中金测算, 2019 年中国云端 AI 芯片市场规模约为 12 亿美元,未来五年有望保持 35% CAGR 快速增长,到 2024 年达到 54 亿美金。虽然 NVIDIA 通过 CUDA 构筑的生态链较 难撼动,仍处于一家独大的地位,但我们看到燧原、平头哥等中国企业推出了具 有竞争力的云端训练和推理 AI 芯片,并已在腾讯、阿里等云计算中心商用。终 端方面,中国本土车企积极拥抱智能驾驶,为地平线、黑芝麻等国产智能驾驶芯 片企业的发展提供了机遇。我们看到,地平线的征程二代已在长安最新的 SUV 实现前装量产,黑芝麻的华山二号(支持 L3)已成功流片并给主机厂送样。
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