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    这书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

    全书共16章,大致分为3个部分:第1部分介绍机器学习的基础知识;第2部分讨论一些经典而常用的机器学习方法;第3部分为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

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