人工智能是一门综合性学科,包含了计算机科学、数学、生物学、神经科学、认知学科、脑科学、心理 学、社会学等。但有趣的是,最早谈论人工智能的却是哲学,哲学家们试图不断地进行科学猜想,然后进 行反驳,不断地试错,探究人和人、人和环境之间的关系。也许在广袤无垠的时空长河中,人类始终是孤 独的,内心渴望能够出现某种智能让我们与之进行交互,即使道路充满未知曲折,却从未停止探索。
自1956年的达特茅斯会议召开至今的66年间,人工智能技术发展经历“三起两落”,不断进化,直到 深度学习问世以来,人工智能开始规模化、产业化发展:城市安防、智能客服、艺术创作、蛋白质预测…… 人工智能逐渐成为一种基础的生产力,与人类一同守望家园、凝固历史、延续文明。如同第二次工业革命 中的电力发明,人工智能已成为数字经济时代的新型信息基础设施,革新着各个产业的发展并进入日常 生活之中,而在产业复杂的应用中反复锤炼,也将推动人工智能不断地实现技术的突破。
京东始终致力于人工智能技术产业化发展,并对此充满信心。信心来源之一在于京东上下对于技术 转型的决心,让京东的人工智能技术成熟度位于世界前沿水平。五年来,京东的技术投入累积已超过900 亿,在国际AI顶级会议共发表近500篇论文,获得25个AI国际赛事冠军,累计申请20000多个技术专利, 拥有超过40位全球顶级科学家,5位科学家入选IEEE Fellow。信心来源之二在于京东所输出的产业AI 能力是经过内部反复验证和实践而来,具备高度可用性。作为一家以供应链为基础的技术与服务企业,19 年来京东不断用技术优化自身在供应链决策、物流、服务等环节的成本、体验、效率,从高频、刚需着手进 行技术打磨,到逐步解决低频、长尾场景需求,这些从深厚场景沉淀中解耦出的人工智能能力得以能够快 速大规模、系统性、全流程地融入产业,呈现更强的竞争力。目前,依托京东数智供应链打造出来的言犀人 工智能应用平台已经全面对外开放,服务零售、物流、健康、智能城市、金融等领域,从微观企业,到产业链 条,再到城市区域,持续助力实体经济高质量发展。
我们始终认为,一项技术从初创到成熟,很重要的一个标志是:其不光能形成基础能力对内支撑业 务,还能够解耦出来,形成标准化的产品,对外在市场上提供产品和服务,为各行各业的客户带来有价值的产品,并形成自身商业护城河。随着AIGC、大模型、ChatGPT等一批技术的快速发展,未来人工智能 技术将会持续爆发,为产业带来更多的可能。
作为市场化程度最高的行业之一,金融行业一直以来都是科技的积极拥抱者,也是目前人工智能最 被看好的落地领域之一。纵观我国半个世纪以来的金融发展历程,每一次商业模式变革都依赖于科技赋 能与理念创新:“IT+金融”实现了数据化,“互联网+金融”实现了网络化, “AI+金融”对金融产业链布局与 商业逻辑本质进行重塑,从在精准营销模型、风控模型、智能客服等单个场景下取得价值,到投入大量的 资源搭建AI团队和AI应用建设,如今进入行业深入结合和中台化阶段,技术嵌入愈加细化,应用模块也趋 于广泛。
以远程银行为例,无人化的大趋势下,远程银行作为科技推动传统客服中心的转型新业态肩负着更 多的使命。一方面要在对需求精准理解与精细化管理的基础上触达更多场景客户,一方面要满足客户对 智能技术的更高要求。传统的远程银行本身是劳动密集型部门和成本中心,高峰期服务人力不足、流程复 杂、运营成本高、新场景拓展难等问题,都制约了其发挥作用。
而有了人工智能的加持,远程银行的功能已经从单一提供业务咨询的客服中心,向提供复杂业务和精 准营销的综合化服务中心进化,需要拥有高水平的智能客服和运营管理平台,能够提供更准确的客户交 互、更个性化的金融服务推荐。近年来我们一直在和很多金融合作伙伴探索数字人、远程银行、智能客服 等业务。2021年我们为江南农商银行打造了全国第一个能独立、全程办理银行真实交易的数字人柜员,还 在探索利用数字人进行远程手机银行办理,让每个人都能享受到VIP级的服务。2022年,我们与东莞银行 达成合作,在订单协同、AI中台、智能客服等方向展开多方面合作。
金融的发展始终伴随着技术的引领,如今越来越多的银行把“人工智能”放在企业战略高度,利用人工 智能技术实现业务的增长、与客户关系的建立。同时,我们也要践行“以人为本的AI”,让更多人享受到更便 利的AI、更普适的AI、更开放的AI,这也是我们努力的目标。