传播文化行业AIGC迎巨头加码望成内容生产引擎

AI研究数量呈指数级增长，推动AIGC迅速爆发。根据arXiv统计，2010-2021 年间在该网站上发表的机器学习及 AI 相关论文数量增长 超 3 倍。随着深度学习算法不断迭代，AIGC(AI-Generated Content， 即利用 AI 技术寻找数据规律并泛化生成内容)逐步从实验性转向实 用性，其效果亦逐渐逼真至人类难以分辨的程度

AIGC 产业生态雏形已现，文本、代码生成趋近成熟，图像、音视频 有望精进。目前 AIGC 已形成四类应用场景:1)AI 文本生成，协助 编辑广告、博客、邮件、海报等文案;2)AI 代码生成，与 AI 文本 生成类似，通过归纳演绎推理减少重复性工作;3)AI 图像生成，绘 画工具、数字藏品等 C 端应用兼具娱乐性与艺术性;4)AI 音视频及 游戏 NPC 生成，有望在元宇宙时代优化用户体验、激励用户自主创 作。根据红杉资本预测，2023 年文本、代码生成有望得以成熟应用， 图像、音视频生成尚处于生成基础初稿的阶段。

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