随着AIGC和ChatGPT等生成模型的迅速发展,我们探索出AIGC驱动的3D场景理解以及医疗场景的分析,并通过一系列自研的算法和工具,对AIGC算法辅助的下游应用进行了深入地研究,从3D 场景的自动稠密描述,到室内场景的视觉定位,再到3D视觉驱动的高保真说话人脸生成,并推 广到AIGC辅助的医疗场景的解析,我们均进行了深入地探讨。在本次分享中,我们将会从3D场 景描述和定位,3D说话人脸生成,生成图片辅助的肠胃镜图片解析等方面,详解介绍我们应用 方案的架构设计与工程实践,同时也会基于我们的经验分享在使用AIGC驱动的3D场景理解和医 疗图像理解过程中的思考和对未来AIGC演进的展望。
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