甲子光年2023中国AIGC市场研究报告ChatGPT的技术演进变革风向与投资机会分析报告

现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。殊不知还有个前戏，1955年，美国西部计算机联合大会 (Western Joint Computer Conference)在洛杉矶召开，会中还套了个小会:学习机讨论会(Session on Learning Machine)。讨论会的参加者中有两个人参加了第二年的达特茅斯会议，他们是塞弗里奇(Oliver Selfridge)和纽厄 尔(Allen Newell)。塞弗里奇发表了一篇模式识别的文章，而纽厄尔则探讨了计算机下棋，他们分别代表两派观点。 讨论会的主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨(Walter Pitts)，他最后总结时说:“(一派人)企图模拟神经系统，而 纽厄尔则企图模拟心智(mind)……但殊途同归。”这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条 路线的斗争。

——尼克《人工智能简史》

曾经，建制派被看作“唯一的主导力量”，“逻辑驱动”的人工智能曾主宰数十年。彼时，人们相信依据逻辑的程序是简单的，为了抵达智能，科学家们为每个不同问题编写不同程序，纷纷变成“劳动密集型”工种。但人们低估了现实世界的复杂度，问题越大，程序越复杂，逐渐错误百出、频频崩溃，使这条路进展缓慢;另一派“野路子”便是深度学习。作为跨学科产物，深度学习不追求解释和逻辑，以神经网络开启了“暴力美学”大门——计算机从数据中学习、进化，让人工智能变成“数据密集型”学科，最终从应用表现中大幅胜出，主宰当今人工智能世界。

——《甲小姐对话特伦斯:进化比你聪明》