量子位智库三分钟看懂ChatGPT

ChatGPT 是一个基于语言模型 GPT-3.5 的聊天机器人，ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型(sibling model)，使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致。

• GPT起源
Generative Pre-Trained Transformer (GPT) 是一系列基于Transformer 的深度学习语言模型。
OpenAI于 2018 年 6 月在题为《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》的论文中提 出了第一个 GPT 模型 GPT-1。从这篇论文中得出的关键结论是，Transformer 架构与无监督预训练的结合产生了 可喜的结果。GPT-1 以无监督预训练+有监督微调的方式——针对特定任务进行训练——以实现“强大的自然语言 理解”。

2019 年 2 月，OpenAI发表了第二篇论文“Language Models are Unsupervised Multitask Learners”，其中介 绍了由GPT-1演变的GPT-2。尽管 GPT-2 大了一个数量级，但它们在其他方面非常相似。两者之间只有一个区别: GPT-2 可以完成多任务处理。OpenAI成功地证明了半监督语言模型可以在“无需特定任务训练”的情况下，在多 项任务上表现出色。该模型在零样本任务转移设置中取得了显著效果。

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