2022隐私计算金融应用白皮书

数字经济时代，数据已成为关键生产要素，具有重要战略资源地位和核心科学决策作用。在数据融合计算需求激增和数据安 全保护趋严的背景下，隐私计算技术作为保障数据融合使用过程 中数据隐私安全的有效技术手段，成为金融数据流通领域的主要 探索方向。金融机构已经从产业侧、应用侧和产学研用生态三个 维度开展隐私计算技术在技术发展、平台建设、场景实践、检测 认证等方面的应用探索。随着隐私技术应用领域不断拓展，实际 应用中出现了融合多项技术的组合方案，更好地满足多样化业务 需求。

隐私计算技术在金融业应用还处于初期探索和应用试点阶 段，仍面临法律合规风险高、公共基础设施不完善、示范效应和 规模化应用场景欠缺、赋能金融业务不明显、异构平台互联互通 难等诸多挑战，亟需完善隐私计算金融应用合规指南，提升技术 性能和标准化服务水平，建立科学合理的安全性度量体系，鼓励 大型金融机构对外输出互联互通能力，共享行业应用实践与先进 经验，切实提升金融业隐私计算应用安全水平。