电信网络AI技术白皮书

加速推进网络数字化转型，构建自动化、 智能化的网络和运营能力，已经成为全球运营商的共同 选择。人工智能(A|)技术的发展、 算力持续增强以及海量网络数据为电信网络全面推进智能化奠定 了基础。当前产业各方面向网络“规划-建设-维护-优化-运营” 等全生命周期，积极探索网络智能化技 术的应用创新。

运营商网络分层分布式的架构、 数据分布式、 网络部署运维与资源管理皆呈属地化形态等特点， 决定了未来电信网络智能化发展需要有大量的Al算力分布于网络进行协同分工，电信网络智能化架 构将呈现分布式形态。一方面，通用的Al平台可以供整网进行智能化计算与算力调用。同时，网络各 个层 级都将具备智能化能力，在服务运营层围绕网络的 ” 规建维优 ” 以及商业业务流程开展 智能化应 用;在资源层，网元设备通过内生智能实时感知网络状态、 并执行实时推理实现网元级的业务闭环， 本地智能化引擎结合本地网络实时状态及数据持续学习，高效支撑本地网络实现智能化感知、 分析、 决策执行。

在此背景下，中国人工智能产业发展联盟发布((电信网络Al技术白皮书》，探讨电信网络(主要指 电信运营商所建设运营的公众电信网)智能化发展的目标架构与关键技术，提出多个典型的网络智能 案例与未来发展展望，以期 与业界共同推动电信网络人工智能技术与产业发展，实现电信网络智能化 的融合创新与深入推进 。