(一)云原生大数据带来大数据使用和运维方式变化
云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署,计算云原生调度,存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。
云原生大数据架构升级遇到的挑战
- 如何实现基于 K8s 的多租户管控, 资源隔离如何像 YARN 的队列机制那样管理?
- 如何能够让 Kube-Schedule 的调度能力升级,从性能和功能上满足千万级大数据作业的调度能力?
- 已有的传统 Hadoop 大数据作业如何迁移到云原生大数据平台?
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