应用
不能灵活而快速地搭建企业级软件,是大多数企业面临的痛点,在技术、市场环境 加速变化的今天尤其如此。这种痛点,不仅导致了开发效率低,而且因环节多、周 期长,进一步导致开发过程中信息传递衰减,本该的慢工出细活却成了夜长梦多, 企业长时间、重资金投入却不能得到趁手的好软件。柔性的无代码可有效解决这一 痛点,因技术能力封装、复用,开发效率大幅提升,甲乙方不同角色间进行圆桌式 开发,软件的使用者真正参与进来,软件质量和体验得到显著提升。后期软件维护、 优化简单,常可在一线闭环完成,研发侧不再处理这些“碎活”,时间和精力用于 更有意义的事情。
数据
数据越来越多,越来越乱,是企业面临的另一痛点。这一痛点并不会因传统意义的 低无代码而消除:业务侧软件开发变得容易,数据反而加速熵增。数据治理即是为 消除这种熵增而出现,但一来较重,二来与应用不能天然打通,企业构建一款新软 件,仅能依靠规范进行对接,但仅仅依靠规范并不持久,必须借助系统及外部“能 量” 共同形成负熵流:让散的数据串起来,让乱的数据结构化起来。数据驱动的无 代码应运而生:数据产生即治理,治理即可被复用,只要基于该平台构建的软件, 底层数据天然贯通。软件直接“生长”在统一的数据底座上,无感知的数用一体的 闭环形成。在生长逻辑下,软企服务生命周期也变长,一锤子买卖变为陪伴式成长。
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