R统计应用开发实战

本书的前5章是以基础知识和R软件为主体，因此包括了R基本知识、数据可视化、探索性数据分析和统计推断。基础知识部分会使用有趣的例子来加以说明，并且为后5章建立了框架。回归模型、线性和logistic回归被安排在前面，是应用部分很重要的研究热点。

这种讨论实质上更普遍，而且这种方法也很容易应用于不同的领域。很后两章受到了Breiman学校的启发，因此详细介绍了分类和回归树的现代方法，并且用实际的数据集进行了说明。

作者简介

[印]塔特尔(Prabhanjan Narayanachar Tattar) ，现就职于戴尔优选分析公司的客户服务分析部，担任班加罗尔大学的戴尔公司商业分析顾问。