中国人工智能行业发展势头强劲,赋能千行百业
人工智能行业现处于核心硬件发展阶段,数据、算力、算法是三大核心发展要素,推动着人工智能的技术迭代和商业化落地。中国人工智能企业处于发展初期,大多数企业对于人工智能的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主,在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。政策环境的优化,也将助力 AI 产业高速发展。
MLOps 以数据为中心的技术成为人工智能生产落地的重要推动力
对比以模型为中心的 AutoML,以数据为中心的 MLOps 具有把数据的质量和数量置于主要位置的特点,能提供更有优势的解决方案,使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型,有效缓解 AI 生产过程的管理问题,提升 AI生产的转化效率。目前,MLOps 行业应用稳步推进,落地实践成果颇丰。
中国人工智能行业市场规模持续上升,与各产业深度融合
近年来,中国人工智能开发平台市场规模持续增长。在应用场景端,传统 AI 模型痛点突出,亟待人工智能协助转型,中国制造业人工智能解决方案的市场规模呈现快速增长态势。AI 与各产业深度融合,精准解决各场景痛点,未来增长潜力巨大,尤其在制造行业和交通行业,AI 的渗透率有较大增长空间。
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