设计数据密集型应⽤

今天，数据是系统设计的众多挑战中很好核心的部分。我们需要解决许多难题，例如可伸缩性、一致性、可靠性、效率以及可维护性。此外，工具的选择纷繁复杂，包括关系数据库、NoSQL数据库、流式处理器或批处理器以及消息中间件。对于应用程序来说，哪个才是正确的选择？如何才能搞清楚所有这些时髦词？在这本务实且全面的指导之作中，作者Martin Kleppmann会带你领略这一领域的多样性，他会分析各种数据处理工具和数据存储工具的优缺点。软件在不断变化，不过基本的原则没有变。通过《设计数据密集型应用》，软件工程师和架构师会学到如何在实际中应用这些原则，如何在现代应用程序中充分使用数据。