阿里云2022数据安全流通方案瓴羊隐私计算白皮书

隐私计算的定义

隐私计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算，它是一类技 术的统称，用于数据融通共享处理过程中的数据安全与隐私保护。“隐私计算”可 以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作。面向敏感数据有使用 需求而又不能明文出域的情况，隐私计算保障数据的隐私性和安全性，并使得数 据参与了计算但是所有的参与者无法获取到敏感数据明文，达到数据“可用不可 见”的效果。

隐私计算的技术

隐私计算面对不同的场景，有多种技术路线可以适配。当用户对隐私计算有需求 时，可以综合结合使用多种技术来实现。

安全多方计算

安全多方计算(Multi-Party Secure Computation，MPC)由中国科学院院士姚 期智教授在 1982 年提出。主要研究在无可信第三方情况下，利用密码学的方式， 让各方数据安全的进行计算，而各自又不会得到对方的信息。多方安全计算包含 多种底层密码学技术，包括不经意传输(Oblivious Transfer)、混淆电路(Garbled Circuit)、同态加密(Homomorphic Encryption)等。