区块链行业深度AIGC的商业化之路展望报告

去年我们在 AIGC 首篇深度报告《AIGC:Web3 时代的生产力工具》中阐述 了该技术的变革及带来的产业变化，随着 ChatGPT 的走火，大家经常问起: AIGC 的商业化之路怎么走?AIGC 如何赚钱?——我们访谈了数十家国内 外的 AIGC 团队，同时看到 1 月初微软宣布了与 OpenAI 的深度合作，将 AI 技术整合进现有产品，并为开发者提供 AzureOpenAI 云服务，允许其开发 自己的 AI 应用，AIGC 曙光已现，本文将着重探讨其商业化之路。

AIGC 带来的商业模式变革——AI 的显性化。随着自然语言技术(NLP)进 一步降低 AI 的使用和触达门槛，以及伴随着 AIGC 生成算法的优化与改进， 我们发现 AIGC 的商业化落地速度和效果表现将超预期，一些如 Jasper 这样 的初创企业已经开始产生了营收。这意味着 AI 正以越来越显性的方式产生 商业模式。AI 已经不再像过去那样与硬件、系统等一起打包进行商业化落 地了。对于普通人来说也不再是一门遥不可及的尖端技术。

To B 仍是 AIGC 的主要商业模式。虽然 AIGC 使 C 端用户以较低的门槛使 用 AI 生成内容，但就目前来看，to B 仍然是核心商业模式。对于 B 端客户 来说，他们的需求和付费意愿是较为稳定的，这主要有以下两个核心原因: 对于 B 端带来的效率提升和成本下降，如用 AIGC 抓取信息后根据已有模板 完成新闻或一些产品的测评;能够填补原本很难完成的需求鸿沟。

面向 C 端的 AIGC，以 SaaS 订阅为主。随着 AI 模型与算力的发展突破了 可用的临界点，AIGC 对个体的赋能也不容忽视，且将以 SaaS 订阅为主。第 一是作为效率工具，AIGC 产品能够在信息获取、格式整理和工作流等各个 流程提高个人用户的效率;第二是作为创作工具，像剪辑、修图软件一样， AIGC 能够大幅度降低大众用户的创作门槛。效率工具例如 Notion 发布的 NotionAI，尤其值得关注 AI 模型作为基础设施集成到已有的工作流中。

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