智能机器如何思考：深度神经网络的秘密 [美]肖恩·格里什

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。

自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。

这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？

在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。

DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？网飞的电影推荐为什么如此准确？人工智能怎么打DOTA？AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？神经网络如何做到能听、能说、能记忆？我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？

这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书几乎囊括了你想知道的一切。

作者简介

肖恩•格里什（Sean Gerrish），谷歌前工程专家，普林斯顿大学的机器学习博士，机器学习极客。曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。