基于表达式推导的人工智能编译器

背景和意义

·人工智能芯片成为深度学习应用的主要计算力 
·摩尔定律发展逐渐放缓
·深度学习对计算巨大需求
·为了降低编程复杂度，深度学习编程框架及人工智能编译器应运而生

研究背景和意义

为了提高人工智能应用的优化与部署效率，现有的张量编译器将优化过程解耦为高层次的图优化和低层次的算子优化。

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