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数据是数字化发展的基本要素。进入数字时代，人类获取、管理和利用数据的能力空前 提升，社会各界对数据的价值也愈发重视。2020 年 4 月，中共中央、国务院发布的《关于构 建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出将数据作为一种新型生产要素，与 土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，要求“加快培育数据要素市场，推进政府数据 开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护”。
数字化发展需要整合和利用各种来源的数据，而政府部门在履职过程中生成、获取和保 存了大量基础性、关键性的数据资源，是一个国家最重要的数据保有者。在工业时代，政府 在大型公共基础设施的建设中发挥了主导作用;在数字时代，公共数据作为一种新的基础设施， 将和物理基础设施同等重要。在不涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的前提下，把公共数 据开放给社会进行融合利用，将有力促进数字经济和数字社会的发展。因此，开放公共数据， 构筑公共数据基础设施，是数字化发展的现实需要，也是政府在数字时代的责任。
近年来，公共数据开放已成为国家政策的重要关切。2020 年 4 月发布的《关于构建更加 完善的要素市场化配置体制机制的意见》要求推进政府数据开放共享，研究建立促进公共数 据开放和数据资源有效流动的制度规范。2021 年 3 月发布的《中华人民共和国国民经济和社 会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中提出要“扩大基础公共信息数据安全有 序开放，探索将公共数据服务纳入公共服务体系，构建统一的国家公共数据开放平台和开发 利用端口，优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会开放”。2021 年 12 月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》要求“建立健全国家公共数据资源 体系，统筹公共数据资源开发利用，推动基础公共数据安全有序开放，提升公共数据开放水平， 释放数据红利”。2022 年 6 月，国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》也要求 “编制公共数据开放目录及相关责任清单，构建统一规范、互联互通、安全可控的国家公共 数据开放平台，分类分级开放公共数据，有序推动公共数据资源开发利用，提升各行业各领 域运用公共数据推动经济社会发展的能力”。
然而，公共数据开放的价值与风险并存。一方面，公共数据开放能够释放经济、社会、 政治价值，另一方面，公共数据开放也存在诸多潜在风险。一是在数据存储和流通过程中存 在数据泄露的风险，可能危及国家秘密、商业机密和个人隐私。二是开放数据面临被不合规 利用的风险，数据被误用或滥用会损害公共利益和第三方利益。因此，在数字化发展的背景下， 如何安全合规地推动数据的高质量供给与有序利用就成为了重要且紧迫的议题。
为应对公共数据开放与利用中的安全风险，各地政府已从管理体制和技术手段方面展开 了诸多探索实践，如建立全生命周期安全管理机制，推进公共数据分级分类开放，以及应用 数据加密、数据脱敏、数字水印、数据沙箱等技术手段加强安全保障等。然而，公共数据开 放在数据安全保护方面仍存在一些未能完全解决的问题，阻碍了高价值公共数据的开放。
隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，有望在保护多个参与主体的数据本身不对外泄 露的前提下，实现数据融合分析计算与价值挖掘，通过“原始数据不出域”、“数据可用不可见” 以及“数据用法用量可控可计量”等特性，显著降低公共数据开放与利用的风险，成为平衡 公共数据开放价值释放与风险管控的助推器，以此推动公共部门开放更多的高质量数据，促 进市场和社会的数据利用。
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