AI研究数量呈指数级增长,推动AIGC迅速爆发。根据arXiv统计,2010-2021 年间在该网站上发表的机器学习及 AI 相关论文数量增长 超 3 倍。随着深度学习算法不断迭代,AIGC(AI-Generated Content, 即利用 AI 技术寻找数据规律并泛化生成内容)逐步从实验性转向实 用性,其效果亦逐渐逼真至人类难以分辨的程度
AIGC 产业生态雏形已现,文本、代码生成趋近成熟,图像、音视频 有望精进。目前 AIGC 已形成四类应用场景:1)AI 文本生成,协助 编辑广告、博客、邮件、海报等文案;2)AI 代码生成,与 AI 文本 生成类似,通过归纳演绎推理减少重复性工作;3)AI 图像生成,绘 画工具、数字藏品等 C 端应用兼具娱乐性与艺术性;4)AI 音视频及 游戏 NPC 生成,有望在元宇宙时代优化用户体验、激励用户自主创 作。根据红杉资本预测,2023 年文本、代码生成有望得以成熟应用, 图像、音视频生成尚处于生成基础初稿的阶段。
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